Échanges techniques
Plutôt que de lister des résultats, nous préférons exposer clairement les méthodes — limites comprises. Voici quelques directions que nous approfondissons ; si l'une correspond à votre contexte, planifions un échange technique.
Des LLM métier qui inventent moins et citent plus
Pas un chatbot généraliste — nous ancrons les grands modèles dans des verticaux : énergie, eau, écologie, santé, ingénierie. L'expérience de terrain nous dit ce qu'on utilise vraiment et ce qu'on craint, alors nous lions les réponses à des sources fiables.
Connaissances métier
Normes, référentiels, registres et données historiques deviennent une base et un graphe de connaissances — le modèle « connaît le métier » d'abord.
Génération augmentée
Recherche hybride + RAG lient chaque conclusion à une source fiable — des réponses avec citations à ouvrir et vérifier.
Dé-hallucination · vérifiable
En cas de doute, il le dit ; l'expérience de terrain calibre les invites et les critères, et une boucle de revue humaine corrige en continu.
Savoir ce qu'on utilise vraiment sur le terrain — ce qu'un modèle généraliste ne peut pas offrir.
Voir — et compter — chaque poisson qui passe
Vidéo sous-marine pour passes et ascenseurs à poissons : en eau trouble, peu éclairée, à fort courant et à échelle très variable, nous détectons, suivons, comptons et mesurons de façon fiable — signaler quand on est sûr, refuser honnêtement sinon.
Détection · suivi
Une base d'ingénierie YOLO en parallèle d'un squelette de recherche Swin Transformer, avec association ByteTrack / OC-SORT réglée pour les images sous-marines peu contrastées.
Comptage assisté par calibration
Une calibration unique sur site (ROI / zones proche-moyen-loin / porte virtuelle / carte d'échelle) compte par franchissements de trajectoire, pas image par image, avec une porte à double ligne contre les doublons.
Taille & espèce
Mesure au centimètre uniquement pour les trajectoires complètes en zone moyenne ; proche tronqué et loin flou sont refusés. Un vote au niveau de la trajectoire nomme l'espèce, ou la marque inconnue si les preuves manquent.
Auto-apprentissage · auto-évolution
Le système fait remonter les images « incertaines / jamais vues » pour confirmation humaine dans un atelier d'annotation ; après un filtrage de confiance des données, il se ré-entraîne périodiquement — chaque site gagne en netteté et s'adapte à son eau et à ses poissons.
Un atelier d'annotation et un filtrage de confiance des données font évoluer le modèle sur votre site ; le contrôle intelligent des entraînements d'ascenseurs à poissons vit dans le même système.
Un bilan IA pour les grands générateurs — sans arrêt
Pour les têtes de bobines du stator des générateurs hydroélectriques et synchrones de grande taille — sans contact, sans arrêt. L'infrarouge lit la chaleur, l'ultraviolet capte l'effet couronne, le visible recale la scène ; une IA multimodale les fusionne en un seul score de santé avec alertes graduées.
Infrarouge — chaleur
L'imagerie thermique repère les jonctions surchauffées et la résistance de contact croissante, jugées par la méthode de l'écart de température relatif.
Ultraviolet — couronne
L'UV solar-blind image la couronne / décharge partielle de surface, quantifiée par l'aire du spot et sa persistance.
Fusion IA multimodale
Chaleur, couronne et structure alignées dans un même repère ; la fusion au niveau des caractéristiques donne un diagnostic unifié et explicable.
La solution technique est prête — nous co-construisons les premiers déploiements avec des centrales. Parlez-nous de vos machines.
Amener l'évaluation de la paralysie faciale de ce côté de l'écran
Développée avec un institut asiatique de premier plan en neurochirurgie : de la reconnaissance du visage et du suivi des mouvements à la cotation quantifiée et au suivi à distance — une évaluation standardisée et reproductible, même à domicile ou en clinique de proximité.
Reconnaître · suivre
Un modèle de segmentation localise les zones et points du visage, guide le patient dans des mouvements standard et suit les deux côtés image par image.
Cotation quantifiée
Un modèle d'évaluation mesure l'asymétrie ; le ratio combiné est calé sur House-Brackmann I–VI — l'humain dans la boucle, le médecin peut toujours corriger.
Usage à distance
Une capture à domicile ou de proximité suffit à évaluer, et soutient le suivi, la rééducation et la quantification pour la recherche — reconnaissance, suivi, cotation et distance, de bout en bout.
Un outil standardisé et quantifié pour le soin à distance, l'appui de proximité et la recherche clinique.
Calculer l'ingénierie, en plus malin
Porter l'IA et les méthodes numériques sur tout le cycle de construction : du calcul préfabriqué, de l'optimisation par éléments finis et de l'analyse de sensibilité des paramètres, jusqu'aux systèmes de revue de plans — moins de matière, conforme, reproductible.
Préfa & calcul structurel
Découpe des composants et vérification des assemblages, calcul du taux de préfabrication ; la simulation par éléments finis optimise contrainte et déformation pour réduire matière et coût.
Sensibilité des paramètres
Modélisation paramétrique + analyse de sensibilité pour cerner les variables de conception qui pilotent vraiment performance et coût.
Revue de plans intelligente
Transformer les vérifications de conformité en une revue interactive — confier à la machine les recoupements répétitifs et sources d'erreur.
Au service aussi de plusieurs projets internationaux : système de données matériaux / accélération NN / contrôle qualité / espaces publics.
Présentez-nous votre problème difficile
Un échange technique d'environ 30 minutes — cadrons d'abord la faisabilité.