设计师最累的，不是画图，是“别漏了”

如果你是建筑设计师，这时候你的脑子里大概已经开始过清单了：二层平面要改，面积表要改；灯要重新排，插座要重新排；空调的风机盘管、风口要动；人多了，疏散宽度要不要重新算？计算书、协调图……还有哪张？

改，并不难。难的是“别漏了”。漏改一张图，轻则审图退回再走一轮，重则图纸前后打架、现场返工。所以设计师最累的，往往不是画图本身，而是脑子里那张永远不敢放下的清单。

我们最近在做一件事：给每一位设计师，配一个全能的小助手。琐碎的、重复的、靠“记得”的事交给它，让设计师把精力留给真正需要人来想的事：空间、取舍、和甲方的那场谈话。

它不一定每件事都比你快。但它想得更周到，而且不靠记性：改了哪里，它逐张比对给你看。下面是它在一栋三层小办公楼上的真实表现。每一段动图都是真实运行的录屏或回放，每一个数字都是实测的。

还是那句“会议室再大一点”。对模型来说，这只是一条修改：拆掉一道隔墙。然后，它把整套图重新出了一遍，并把新图和旧图一张张比对，把改动的地方用红色云线圈了出来：

• 建筑：二层平面；给排水：二层平面；
• 暖通：负荷表、二层风管和水管；
• 电气：配电系统图、照度计算表、二层照明和插座平面；
• 消防：校核表、二层消防平面；专业协调：校核结果、二层综合天花。

一处修改，波及 6 套图里的 13 张，外加 5 本计算书。

人最容易漏掉的，恰恰是“电气系统图里那个回路电流”这种不在眼前的地方。它不靠记性，靠比对。重出全部 46 张图和 7 本计算书，实测用了 3 分 55 秒。说实话，如果只改一张平面图，你手动改可能更快；但你需要花精力去想“还有哪张”，它不需要。

这栋楼的第一版方案是 AI 排出来的：整栋楼只有一部楼梯。图很快就画好了。然后，同一套系统做了消防检查，80 项，9 项不满足：

• 只有 1 个安全出口。着火时楼梯被烟堵住了，楼上的人往哪儿走？
• 走廊尽头有段“死胡同”，房门到楼梯 24.3 米。这种只能往一个方向逃的“袋形走道”，限值 22 米。
• 二楼、三楼的男卫，22.2 米。只超了 20 厘米，它照样标了出来。
• 从楼梯下到一楼，还要再走 19.6 米才能出门。4 层以下的楼，这段最多 15 米。
• 一楼走廊离排烟窗 31.1 米，排烟窗面积 1.35 m²，要求 1.36 m²。只差 0.01 平方米。

还有一个细节很多人想不到：疏散距离是按人实际要走的路线量的，不是在图上拉直线。有墙就得绕，门在哪儿就得从哪儿出，所以它会在平面图里像人一样“走”一遍。

改完再查：不满足 0 项。但它没有说“全部通过”，而是在 83 项旁边标了“需人工核对”。为什么？后面会讲。

这是很多设计院的日常：为了方便，一整套图都画在一个 DWG 的模型空间里。到了出图那天，你得一张一张框选窗口、选图幅、对比例、改文件名，打完 10 张，再手动合成一套。

现在，对 AI 说一句：

它会自动找出所有图框，认出每张图的图幅（A3、A2、A1）、比例（1:100、1:50）、图号和图名，然后指挥 AutoCAD 逐张打印，按图号命名，最后合成一本带书签的全套 PDF。

目前支持用多段线或图块画的国标图框（含加长幅面），外框、内框都能认；用散线拼的图框，我们还在补。

你每天爬的楼梯，为什么一脚踩上去刚刚好？17 世纪，法国建筑师布隆代尔总结过一个经验公式：两倍踏步高加一个踏步宽，约等于人走一步的长度。三百多年后，中国的建筑师还在用它，常取 600～620 毫米。

现在，你只要告诉它：层高 4.2 米，楼梯间净长 6380、净宽 3100。29 秒后，它给出：每跑 13 级，踏步 161.5 × 290 毫米，平台 1450 毫米；再验算一遍：3480 + 1450 + 1450 = 6380，一毫米不差。

注意最后那行红字：“表 5.3.9 踏步尺寸限值为常用取值（待核对）。”它连自己哪里没把握都会告诉你。

从建筑到结构、给排水、暖通、电气、消防、专业协调，46 张图、7 本计算书，全部出自同一个模型。图和图之间、图和计算书之间，用的是同一份数据。

这不是小事。北京市规划和自然资源委员会 2025 年的抽查总结里，建筑、结构、电气三个专业都点名了同一类问题：同一个数据，在图纸、设计说明、计算书里对不上。一个模型同时出图和计算书，这类问题就少了一个来源。

生成的图可以一键交给真实的 AutoCAD：存成天正兼容图层的 DWG，再用 AutoCAD 打印引擎出 PDF。10 张建施实测 35.5 秒。

有研究专门测过：让大模型直接读建筑规范里的表格，准确率只有四成左右。大模型擅长听懂人话，不擅长精确地算数和查表。所以我们给这个小助手定了几条铁律：

• 大模型不碰数字。它只负责听懂你要什么、该调用哪个工具；所有尺寸、计算、判定都由确定性的程序完成，同样的输入永远是同样的结果。
• 每个数字都有出处。哪本规范、哪个版本、哪一条，以及这个值有没有经过人工核实。
• 拿不准，就明说。规范数值还没请注册建筑师逐条复核的，一律标“需人工核对”，绝不显示成“通过”。这就是前面那 83 项的来历。
• 它不签字。没有经过注册人员签字的图，出图章位置会自动印上“未经注册人员审核签字，不得用于报审”。
• 每一步都能复查。一键导出“复现包”：模型、每条检查结论、规范出处、审批记录、每个文件的数字指纹。

它不是来替代设计师的。它是来把设计师从琐事里解放出来的。

先看一个北京的例子：分户墙、办公会议室隔墙两侧的插座，要错开至少 200 毫米，免得隔壁说话听得一清二楚（北京《绿色建筑设计标准》DB11/938-2022 第 5.5.4 条）。北京 2025 年抽查了 60 个项目，这一条只有 48% 的项目做到了，是所有地方标准条款里最低的。

这种“小事”，正是人最容易漏、而程序最擅长查的：比对墙两侧每个插座的坐标就行。所以答案不是“会聊天的 AI”，而是能把下面这些事接过去的助手：

图纸是设计院的核心资料，不能随便传到外面。所以这个小助手：

• 不绑定任何一家大模型。Kimi、DeepSeek、通义千问、智谱，以及部署在院里的开源模型都能接。本文的两个演示就是在 Kimi Code 里完成的。
• 可以完全在院内离线运行。我们在一台游戏笔记本上测了 4 个本地模型，70 亿参数的千问能正确完成楼梯试算、消防校核、出全套建施等任务。
• 模型偷懒，它会拦住。测试中有个模型没调用工具就直接给了答案；现在这种情况会被提醒重做，仍不调用工具的回答会醒目地标出“未经引擎计算，不能作为设计依据”。
• 涉密项目，可以一个大模型都不用。工具本身不联网、不收集使用数据。

同一套“一个模型 → 引擎计算 → 出图 → 自查”的思路，我们也用在了水工水电设计上。下面是一条演示渠道（全长约 1.2 公里）自动生成的图纸：

• 渠道平面布置图 + 交点坐标表：桩号沿线自动标注；
• 纵断面图：桩号、地面高程、渠底高程、设计水位、堤顶高程、挖深、填高，整条数据带自动生成，太长自动分幅；
• 横断面图：按地面线自动放坡，逐个断面算出挖方、填方面积；
• 水力计算 + 土石方工程量：曼宁公式算正常水深、流速、弗劳德数，平均断面法汇总土石方和衬砌量。

水利项目的地形和坐标往往涉密，所以这类项目可以完全离线运行，一个大模型都不用。闸、堤防等更多建筑物，我们会陆续补上。

好的建筑，往往是你感觉不到的。你感觉不到楼梯的高度，因为它刚好合你的脚步；感觉不到走廊的长度，因为在你需要逃生时它刚好够短；感觉不到走廊尽头那扇小窗，因为它只在最危险的时候才派上用场。

这些“感觉不到”，背后是设计师一个又一个加班的夜晚，和脑子里那张不敢放下的清单。

我们想把那张清单接过来。让每一位设计师都有一个全能的小助手：琐事交给它，设计还给你。