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技术交流

比起罗列成果,我们更想把方法摊开讲清楚——包括它的边界。以下是几条正在深入的技术方向,若与你的场景相关,欢迎约一次技术交流。

技术方向 · 大模型

垂类大模型,少编、能查

我们不做通用聊天,而是把大模型扎进垂直领域——电力、水利、生态、医疗、工程。一线经验告诉我们现场真正用什么、怕什么,于是把答案约束在可信来源上。

垂类知识接入

行业规范、标准、台账与历史数据沉淀为知识库与知识图谱,让模型先「懂行」。

检索增强生成

混合检索 + RAG 把每个结论绑定到可信来源,回答带出处、可点开核对。

去幻觉 · 可校验

不确定就说不知道;以一线经验校准提示与判据,人工校验闭环持续纠偏。

垂类一线经验答案有据可查本地优先 · 私有化部署人机校验闭环
01现场调研与沉淀
02知识库与图谱
03检索增强生成
04可溯校验与反馈

知道现场真的用什么——这是通用模型给不了的。

技术方向 · 生态监测

把每一尾过鱼,看清、数对

面向鱼道与升鱼机的水下视频:在浑浊、弱光、强流、尺度剧变的画面里,稳定地检测、跟踪、计数与估尺——可信则报,不可信就如实拒识。

检测 · 跟踪

YOLO 工程基线与 Swin Transformer 研究骨干并行,配 ByteTrack / OC-SORT 轨迹关联,适应低对比水下帧。

标定辅助计数

一次现场标定(ROI / 近中远分区 / 虚拟门 / 尺度图),按轨迹过线而非逐帧计数,双线滞回防重复。

体尺与鱼种

仅对中场完整轨迹做厘米级体尺估计,近场截断、远场模糊一律拒识;轨迹级投票识别鱼种,证据不足即标 unknown。

自学习 · 自进化

系统自动挑出「没把握 / 没见过」的画面交人工在标注工作台确认,经数据可信度门控后定期重训上线——每个机位越用越准,自适应不同水体与鱼群。

浑浊 / 弱光鲁棒上行 / 下行方向区分可信则报 · 不可信拒识越用越准 · 自进化
01现场单次标定
02检测 · 跟踪
03过线计数 · 体尺
04主动学习回流

配套标注工作台与数据可信度门控,让模型在你的现场持续自我进化;升鱼机动力设备的智能运行控制,也在同一体系内。

AI 解决方案 · 电力设备智能检测

给大型发电机,一次不停机的 AI 体检

面向水电与大型同步发电机的定子端部——非接触、不停机。红外测热、紫外查电晕、可见光配准,多模态 AI 融合成统一的「端部健康评分」与分级告警。

红外测热

热像捕捉接头过热、接触电阻增大等热点,结合相对温差法稳健判定。

紫外查电晕

日盲紫外成像表面电晕 / 局放,按光斑面积与持续性量化严重度。

多模态 AI 融合

把热、晕、形貌对齐到同一坐标,特征级融合输出可解释的统一诊断。

非接触 · 不停机早期预警 · 趋势可见判据可溯 · 可人工复核表面缺陷为主 · 内部留声学接口
01多光谱采集
02配准与标定
03AI 检测分级
04健康评分 · 告警

技术方案已成型,正与电厂共建首批落地——欢迎带着你的机组场景来聊。

技术方向 · 医疗健康

把面瘫评估,搬到屏幕这一端

与亚洲顶级神经外科研究机构合作研发:从面部识别、动作跟踪,到量化分级与远程随访,让面瘫评估在基层、在家也能标准化、可复现。

识别 · 跟踪

分割模型定位面部区域与关键点,引导患者完成标准动作,逐帧跟踪两侧面部运动。

量化分级

评估模型量化两侧差异,综合差异比例对标 House-Brackmann I–VI;人机协同,医生永远可覆盖。

远程应用

居家 / 基层采集即可评估,支持随访、康复跟踪与临床科研量化——识别、跟踪、分级、远程全链路打通。

对标 House-Brackmann人机协同 · 可覆盖居家 / 基层可用国家发明专利
01标准动作采集
02面部识别与跟踪
03量化评估分级
04远程随访复核

面向远程医疗、基层辅助与临床科研的标准化量化工具。

技术方向 · 绿色建造

让工程,算得更聪明

把 AI 与数值方法带进建造全流程:从装配式计算、有限元优化、设计参数敏感性分析,到智能审图系统开发——省料、合规、可复算。

装配式与结构计算

预制构件拆分与连接节点校核、装配率计算;有限元仿真做受力与变形优化,省料降本。

参数敏感性分析

参数化建模 + 敏感性分析,找出真正影响性能与成本的关键设计变量。

智能审图系统

把规范符合性检查做成可交互的智能审图,把重复、易错的核对交给机器。

省料 · 降本合规自动校验可复算 · 可追溯工程级落地
01参数化建模
02有限元仿真
03敏感性分析与优化
04智能审图校核

也服务多个国际工程:材料数据系统 / 神经网络提速 / 数据质控 / 公共空间设计。

把你的难题,讲给我们听

一次约 30 分钟的技术交流,先把可行性聊清楚。